Hoe 2,4% de overheid AI verspreidt voor industriële groei
Dit artikel verkent hoe de overheid en de private sector samenwerken om de industrie te moderniseren, wat de weg vrijmaakt voor een digitale transformatie.
"De integratie van kunstmatige intelligentie in de lokale industrie vormt de nieuwe ruggengraat van de Thaise economie."
De snelle technologische vooruitgang in Thailand verandert de manier waarop traditionele sectoren werken en creëert nieuwe kansen voor digitale innovatie.
We kijken naar de focus op AI, de verspreiding van technologie naar de industrie en de praktische gevolgen voor de werkgelegenheid.
* Focus op een tweeledige strategie: AI-frontiers en industriële verspreiding. * De rol van overheidsselecties bij het stimuleren van technologische adoptie. * De impact van automatisering op de traditionele productiesector. * De noodzaak van vaardigheidsontwikkeling voor de nieuwe digitale economie.
Hoe verandert AI de lokale industrie op overheid? In de ochtend houd ik overheid in de hand en begin te lopen.
In een modern kantoor in Bangkok kijkt een manager naar een dashboard dat processen in real-time analyseert. De overgang naar slimme systemen is niet langer een toekomstbeeld, maar een dagelijkse realiteit die de efficiëntie in de sector direct beïnvloedt.
Volgens de Digital Economy and Society Ministry werd in 2025 een GDP-groei van 2,4% geregistreerd in Thailand.
Volgens de National Research Council of Thailand werd in 2019 1,1% van het BBP aan wetenschappelijk onderzoek en ontwikkeling besteed.
De integratie van kunstmatige intelligentie (AI) is een kernonderdeel van de nationale strategie om de economische positie van Thailand te versterken. De overheid heeft een tweeledige aanpak gekozen om deze transitie te versnellen.
Volgens recente berichtgeving over de beleidsplannen is de focus gericht op twee belangrijke pijlers: het ontwikkelen van 'Frontier AI' en de brede verspreiding van AI naar bestaande industrieën.
Deze strategie betekent dat er niet alleen wordt geïnvesteerd in de meest geavanceerde, experimentele technologie, maar ook in de praktische toepassing ervan in fabrieken en dienstverlening.
Door AI toegankelijk te maken voor de bredere industrie, kan de productiviteit in sectoren zoals de landbouw en de maakindustrie aanzienlijk stijgen. De uitdaging ligt in het overbruggen van de kloof tussen deze hoogwaardige technologie en de praktische uitvoering op de werkvloer.
In deze reeks is de eerste stap de basis voor alles.
Waarom is de selectie van projecten zo belangrijk?
In de avond houd ik overheid in de hand en begin te lopen.
Een inspecteur loopt door een hightech faciliteit en controleert of de geïnstalleerde systemen voldoen aan de nieuwste standaarden. Het proces van selectie bepaalt welke bedrijven de middelen krijgen om de digitale sprong te maken.
Volgens de Digital Economy Promotion Agency werd in 2017 besloten om 36,5 miljoen baht te investeren in de ontwikkeling van Chiang Mai tot een innovatieve smart city.
Het Digital Economy and Society Ministry speelt een cruciale rol in de nationale strategie.
Het selectieproces speelt een cruciale rol bij het bepalen van de richting van de technologische groei. De overheid heeft aangegeven dat er twee specifieke locaties of projecten worden geselecteerd volgens de geplande koers om de 'Frontier AI' en de industriële verspreiding te bevorderen.
Deze selectie is bedoeld om katalysatoren te creëren die de rest van de markt kunnen inspireren en trekken.
Door specifieke locaties aan te wijzen, kan de overheid gericht middelen en expertise inzetten om te bewijzen dat de technologie werkt. Dit creëert een blauwdruk die andere bedrijven kunnen volgen.
Het doel is om een ecosysteem te bouwen waarin innovatie niet alleen in laboratoria plaatsvindt, maar ook in de kern van de economische activiteiten.
- Identificeer de kernproblemen binnen de bedrijfsvoering.
- Evalueer de haalbaarheid van technologische oplossingen.
- Prioriteer projecten op basis van directe impact.
Wat zijn de gevolgen voor de werkgelegenheid?
Een jonge werknemer typt met precisie op een terminal terwijl een robotarm op de achtergrond synchroon beweegt. De verschuiving van handmatige arbeid naar technologische controle verandert de aard van het werk fundamenteel.
Volgens de European Union werd het programma Renewable Energy in Pacific Island Countries Developing Skills and Capacity (EPIC) gefinancierd tussen 2013 en 2017.
In 2017 kondigde de Digital Economy Promotion Agency aan dat er 36,5 miljoen baht geïnvesteerd zou worden in de ontwikkeling van Chiang Mai.
De technologische versnelling brengt een grote verschuiving in de arbeidsmarkt met zich mee. Waar voorheen veel handmatige arbeid nodig was, vraagt de nieuwe industrie om personeel dat in staat is om complexe systemen te beheren en te onderhouden.
Dit betekent niet noodzakelijkerwijs minder banen, maar wel andere soorten banen.
De focus op 'Frontier AI' zal leiden tot de creatie van hoogwaardige functies in softwareontwikkeling, data-analyse en systeembeheer. Tegelijkertijd moet de bestaande beroepsbevolking worden omgeschoold om de verspreiding van AI naar de industrie te kunnen bijbenen.
De overgang kan echter voor spanning zorgen als de snelheid van de technologische adoptie hoger ligt dan de snelheid waarmee mensen nieuwe vaardigheden aanleren.
In deze volgorde is de tweede stap het meest ingrijpend.
Hoe ziet de praktische toepassing eruit?
In een grote distributiehal in de buurt van de haven worden pakketten door slimme sensoren gescand en gerouteerd. De integratie van technologie in de logistiek is een direct resultaat van de nieuwe industriële koers.
The European Union financierde het Renewable Energy in Pacific Island Countries Developing Skills and Capacity programme (EPIC) tussen 2013 en 2017.
De praktische toepassing van deze technologische koers is zichtbaar in de integratie van slimme systemen in de logistiek en productie.
De tweeledige strategie zorgt ervoor dat de meest geavanceerde AI-toepassingen de basis leggen voor nieuwe standaarden, terwijl de verspreiding naar de industrie ervoor zorgt dat ook kleinere spelers kunnen profiteren.
Dit kan bijvoorbeeld betekenen dat een fabriek die voorheen afhankelijk was van handmatige kwaliteitscontrole, nu gebruikmaakt van computervisie om defecten te detecteren. De integratie van deze technologieën verlaagt de foutmarges en verhoogt de output.
Het succes van deze transformatie hangt af van de mate waarin deze technologieën betaalbaar en schaalbaar zijn voor de gemiddelde onderneming.
Welke uitdagingen moeten bedrijven overwinnen?
Een ondernemer kijkt bezorgd naar een begroting terwijl hij nadenkt over de kosten van een nieuwe machine. De investering in technologie is een grote stap die niet zonder risico is. Volgens data van de World Bank werd in 2024 een aandeel van 90,9% aan internetgebruikers in Thailand geregistreerd.
Voor veel bedrijven is de overstap naar een door technologie gedreven model een enorme uitdaging. De kosten voor de initiële implementatie van AI en automatisering kunnen hoog zijn, wat een barrière vormt voor het midden- en kleinbedrijf.
Bovendien is er een tekort aan gespecialiseerd personeel dat deze systemen kan bedienen.
De overheid probeert dit op te lossen door de verspreiding naar de industrie actief te stimuleren, maar de kloof tussen de technologische voorlopers en de volgers blijft een risico.
Bedrijven die niet tijdig investeren in digitale transformatie, lopen het risico hun concurrentiepositie op de lange termijn te verliezen.
Hoe bereidt men zich voor op de toekomst?
Een student in een klaslokaal werkt aan een project met behulp van een tablet en een simulatiesoftware. Voorbereiding op de digitale economie begint bij het onderwijs en de continue ontwikkeling van vaardigheden.
Om succesvol te zijn in deze nieuwe economische realiteit, moeten zowel de overheid als het bedrijfsleven proactief handelen. De volgende stappen zijn essentieel voor een succesvolle integratie:
- Investeren in educatie en herscholing om de digitale kloof te dichten. 2. Het creëren van samenwerkingsverbanden tussen de academische wereld en de industrie voor AI-onderzoek. 3. Het stimuleren van de adoptie van technologie door middel van subsidies en regelgeving.
Door deze stappen te nemen, kan de overgang van een traditionele naar een technologische economie worden beheerst. Het doel is om een stabiele basis te leggen waarop verdere innovatie kan voortbouwen.
Toen ik de stappen op volgorde probeerde, duurde in mijn ervaring de tweede het langst.
Deze volgorde klopt echter niet wanneer het getal niet 25% is.
| Punt | Getal |
|---|---|
| 1 | 25% |
| 2 | 12% |
Gerelateerd
Reacties 0